클라우드 호스팅 에이전트와 데스크톱 에이전트 — 같은 작업인데 월말 청구서가 달라집니다.
요즘 AI 데스크톱 에이전트는 두 가지 모양으로 나옵니다. OpenClaw는 에이전트를 클라우드에서 돌리고 거기서 데스크톱을 조작합니다. Bom은 반대로, 에이전트를 PC에 두고 이미 구독 중인 Claude · Codex CLI를 두뇌로 씁니다. 어느 쪽이 어디서 유리한지 정리했습니다.
클라우드 호스팅 에이전트
OpenClaw는 자체 클라우드에 에이전트를 띄우고 사용자 데스크톱에 내려와 작업합니다. 관리형이고 확장성이 좋지만, API 사용량만큼 과금됩니다.
데스크톱 에이전트
Bom은 에이전트 전체를 PC에서 돌리고 두뇌로 Claude Code · Codex CLI를 사용합니다. LLM API 비용이 없습니다 — 이미 결제한 CLI 구독 그대로 활용합니다. 폰으로 원격 조작 + 실시간 모니터링.
Bom은 PC에서 돌아갑니다. 파일 · 브라우저 세션 · 셸 명령이 거기에 있고, 서버로는 기기 간 이어쓰기에 필요한 메타데이터(대화 기록, 저장된 메모리)만 올라갑니다. 클라우드 우선 플랫폼은 반대로, 사용자 콘텐츠가 플랫폼 서버를 거쳐야 에이전트가 판단할 수 있습니다. 프라이버시와 지연 시간에서 결정적으로 갈립니다.
Bom은 사용자의 Claude Code · Codex CLI 구독을 그대로 활용합니다. 별도 LLM API 요금이 없습니다. 클라우드 플랫폼은 API 사용량 과금 구조라, 가끔 쓸 때는 괜찮다가 자동화 비중이 커지면 비용이 빠르게 올라갑니다.
Claude가 rate limit이나 오류로 막히면 Bom은 같은 작업을 Codex로 재시도합니다. 모델을 직접 바꾸거나 다시 돌릴 필요 없이 그대로 끝까지 갑니다.